Математическая модель > Модель нервно-гуморального управления

Рассматривается математическая модель формирования гипотетического нервно-гуморального фактора γ, являющегося в нашей модели численным выражением суммарного управляющего воздействия нервных и гормональных факторов на все подсистемы моделируемой системы кровообращения.

В основу нашей математической модели формирования нервно-гуморального фактора положена гипотеза сердечного центра как системы управления, формирующей выходную величину нервно-гуморального фактора на основе сигналов рецепторов. Рецепторы реагируют на величину разнообразных внутренних факторов организма и внешних воздействий и передают сигналы в сердечный центр. Системы подобного рода изучаются в теории нейронных сетей [13]. Наша модель системы рецепторов и сердечного центра построена на основе этой теории.

Модель нервно-гуморального управления строится по принципу двухслойной нейронной сети. Роль формальных нейронов первого слоя в нашей модели играют рецепторы. Второй слой состоит из одного формального нейрона - сердечного центра. Его входными сигналами являются выходные сигналы рецепторов. По единственному аксону формального нейрона второго слоя передается выходная величина нервно-гуморального фактора.

Схема сети нейронов контура нервно-гуморального управления

• модель рецепторов
• модель сердечного центра

Величина нервно-гуморального фактора, формируемая в контуре нервно-гуморального управления, является внешним управлением для всех остальных контуров модели. В модели регуляции сердечного выброса он входит в формулу (15) для расчета длительности очередного сердечного цикла:

(15)

Формула позволяет интерпретировать нервно-гуморальный фактор как величину, пропорциональную частоте сердечных сокращений:

(47)

В модель сосудистого русла нервно-гуморальный фактор входит в виде разнообразных зависимостей от него: проводимости, упругости, ненапряженных объемов (24), (25), (28), (29), (34), (39), (44), (46).

MATLAB.SIMULINK.Cхема сети нейронов контура нервно-гуморального управления

Математическая модель > Модель нервно-гуморального управления